فیلترها/جستجو در نتایج    

فیلترها

سال

بانک‌ها




گروه تخصصی











متن کامل


همکاران: 

مهدی-جلالی

کارفرما: 

جهاد دانشگاهی

اطلاعات : 
  • تاریخ پایان: 

    مهر 1384
تعامل: 
  • بازدید: 

    247
کلیدواژه: 
چکیده: 

قطعه فوق یک قطعه استراتژیک در صنعت حفاری است که دانش فنی آن را جهاد تهیه کرده است. دانش فنی این قطعه شامل مشخصات مکانیکی و متالورژیکی، نقشه فنی و نقشه بازرسی و همچنین اسکوپ بازرسی است.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 247

نویسندگان: 

ABEL A.B. | EBERLY J.C.

نشریه: 

AMERICAN ECONOMIC REVIEW

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1994
  • دوره: 

    84
  • شماره: 

    -
  • صفحات: 

    1369-1384
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    133
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 133

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسنده: 

GHOLAMI A. | JAVAHERIAN A.

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2006
  • دوره: 

    12
تعامل: 
  • بازدید: 

    152
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

INFORMATION ABOUT THE ERRORS IN THE OBSERVATIONS IS ESSENTIAL TO SOLVE ANY INVERSE PROBLEM; OTHERWISE, IT IS IMPOSSIBLE TO ESTIMATE TRUE Model. IN PRACTICE, HOWEVER, ESPECIALLY WITH SINGLE REALIZATION OF EXPERIMENT, ONE SELDOM HAS A DIRECT ESTIMATE OF THE DATA ERRORS. HERE WE EXPLOIT THE TRADE-OFF BETWEEN DATA PREDICTION AND Model OR DATA STRUCTURE TO DETERMINE BOTH Model-INDEPENDENT AND Model BASED ESTIMATES OF THE NOISE CHARACTERISTICS FROM A SINGLE REALIZATION OF THE DATA. NOISE ESTIMATES WITH OTHER INFORMATION ABOUT Model PARAMETERS ARE THEN USED TO CONSTRUCT CONFIDENCE INTERVALS ABOUT THE FINAL Model THAT ARE TIGHTER THAN PRIOR INFORMATION AND AGREE WITH PRIOR CONSTRAINTS. WE ILLUSTRATE OUR METHODS WITH SYNTHETIC EXAMPLE OF VERTICAL SEISMIC PROFILING (VSP).

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 152

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1395
  • دوره: 

    1
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    175-200
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    6541
  • دانلود: 

    1419
چکیده: 

در این مقاله مرور و مقایسه ای بر انواع متغیرهای تعریف شده در بخش مدلسازی فرایند تحقیق در عملیات خواهیم داشت. از آن جایی که در دنیای واقعی مسائل مربوط به تصمیم گیری های مدیریتی به دلیل فاکتورهای انسانی و پیچیده اجتماعی، روانی، اقتصادی، سیاسی و ... از عدم اطمینان بالایی برخوردارند؛ به نظر می رسد انواع متغیرهای موجود در ادبیات موضوع قادر به تبیین همه حالت های ممکن شرایط واقعی نیستند، بنابراین به معرفی متغیرهای جدید مانند متغیر تصادفی درجه دوم، عدم اطمینان تصادفی، فازی عدم اطمینان، عدم اطمینان فازی و متغیر عدم اطمینان درجه دوم خواهیم پرداخت و تعمیم ترکیبات مختلف متغیر به سطوح بالاتر مطرح خواهد گردید. سپس بر اساس متغیر عدم اطمینان درجه دوم، نسخه های جدیدی از مدل برنامه ریزی خطی با عنوان مدل برنامه ریزی خطی عدم اطمینان درجه دوم و کاملا نامطمئن ارائه خواهیم داد. در ادامه جهت تایید مدل پیشنهادی مثالی عددی مربوط به مساله انتخاب پورتفولیوهای نامطمئن ارائه می نماییم. پس از آن راه حل های بهینه نامطمئن با استفاده از نرم افزار برنامه ریزی محدب ساخت یافته به دست خواهند آمد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 6541

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 1419 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2018
  • دوره: 

    7
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    55-60
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    133
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

A Model of consumer behavior has been formulated by using an additive utility function and the hedonic pricing approach, in a virtual market. Since, there is a time lag between ordering and purchasing products (goods and services) online and receiving them, it means the consumer makes decision under uncertainty. The level of satisfaction with products with distinctive characteristics is described by the probability vector of their expected quality. Consumer choice, as well as interpretation of the equilibrium, is derived from a mathematical process. The results show that hedonic pricing which indicates willingness to pay is affected by probabilities of the expected quality or satisfaction with product characteristics. In addition, the expected marginal rate of substitution for every two characteristics of the product equals to the ratio for probabilities of the expected quality of them.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 133

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1395
  • دوره: 

    10
  • شماره: 

    3
  • صفحات: 

    284-293
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    926
  • دانلود: 

    256
چکیده: 

در رودخانه های کم عمق، با صرفنظر از شتاب قائم در مقابل شتاب ثقل، معادلات آب های کم عمق بوجود می آید. در این تحقیق از معادلات آب های کم عمق جهت شبیه سازی انتقال آلودگی به روش حجم محدود دوبعدی در رودخانه استفاده شد. در این روش با تبدیل معادلات حاکم به معادلات خطی امکان حل عددی این معادلات فراهم شد. برای دستیابی به نتایج بهتر در برآورد غلظت آلودگی در رودخانه و محدوده ی قابل اطمینان، به تحلیل عدم قطعیت مدل انتقال آلودگی تهیه شده، پرداخته شد. برای این کار، 5000 تکرار از دامنه عدم قطعیت 3 پارامتر واسنجی مدل انتقال آلودگی با استفاده از الگوریتم عدم قطعیت GLUE صورت پذیرفت. برای این منظور از مسئله انتقال آلودگی در سد استفاده شد. با اعمال آستانه قابل پذیرش شاخص مجموع مربعات خطا (SSE) بر روی کل شبیه سازی های حاصله، تعداد 1000 شبیه سازی برتر به عنوان شبیه سازی های کارآمد، قلمدادگردید. با درنظر گرفتن حدود اطمینان 95 درصد به عنوان کران های بالا و پایین عدم قطعیت، شاخص های d-factor و p-factor، به ترتیب 0.68 و 0.75 به دست آمد که نشان دهنده مقدار بالای غلظت های مشاهداتی در حدود اطمینان 95 درصد بود. این نتایج نشان داد به کارگیری روش GLUE، منجر به کاهش عدم قطعیت پارامترهای مدل انتقال آلودگی شد. با استخراج نمودارهای احتمالاتی توزیع پسین پارامترهای متناظر با شبیه سازی های کارآمد، پارامتر n (ضریب مانینگ) به عنوان پارامتر حساس و تاثیرگذار بر شبیه سازی شناخته شد و مقدار بهینه برای این پارامتر 0.2477 بدست آمد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 926

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 256 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1390
  • دوره: 

    2
  • شماره: 

    5
  • صفحات: 

    83-109
تعامل: 
  • استنادات: 

    2
  • بازدید: 

    1449
  • دانلود: 

    477
چکیده: 

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1449

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 477 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 2 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 1
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1382
  • دوره: 

    10
  • شماره: 

    42
  • صفحات: 

    97-106
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    3628
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

برنامه ریزی احتیاجات مواد (MRP) یک سیستم موفق مدیریت تولید برای بسیاری از کارخانجات تولیدی است. هدف از این مقاله توسعه سیستم MRP برای نوعی از مراکز تولیدی یا خدماتی است که با محصول سروکار دارند، ولی مقادیر پارامترهای سیستم برنامه ریزی آن ها قطعی نیست و تابع احتمالات خاصی است. مراکز بازسازی اقلام معیوب که می تواند مرکز بازسازی راه آهن، مرکز بازسازی خودروهای سبک یا سنگین، یا هر گونه مرکز نگهداری و تعمیرات باشد، نمونه ای از این گونه مراکز است. در این مراکز برخلاف دیگر واحدهای تولیدی، نیاز به انجام عملیات در یک جزء محصول، به احتمال خرابی آن جزء وابسته است. در این مقاله با افزودن رویکردهای مناسب به MRP کلاسیک، یک مدل جدید MRP را ابداع کرده ایم که قادر است برنامه ریزی احتیاجات مواد این مراکز را با حفظ سادگی MRP انجام دهد که آن را به راحتی می توان از طریق نرم افزارهای کلاسیک MRP اعمال کرد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 3628

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1396
  • دوره: 

    13
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    111-125
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    693
  • دانلود: 

    168
چکیده: 

انتخاب مدل قابل اعتماد برای شبیه سازی ستون تجربی در شناسایی فرایند های حاکم بر انتقال آلاینده و محاسبه پارامترهای قابل اعتماد ضروری می باشد. هدف این تحقیق تعیین عدم قطعیت همراه با توسعه مدل از طریق تعریف چندین مدل انتقال جایگزین، جهت انتخاب محتمل ترین مدل و بهترین برآورد از پارامترهای مدل انتقال است. در این مطالعه جهت بررسی عدم قطعیت در مدل های ستون تجربی چهار مدل مفهومی مختلف شامل: CDE1 و CDE2 مدل های تعادلی کانوکشن-دیسپرژن، MIM1 و MIM2 مدل های غیر تعادلی متحرک- غیر متحرک از منابع استفاده گردیده است. روش های انتخاب معیار مدل (AIC، AICC، BIC و KIC) برای ارزیابی احتمال مدل های مفهومی جایگزین مورد استفاده قرار گرفت. برای دستیابی به نتایج قابل اعتماد در روش های انتخاب معیار، در محاسبه احتمالات مدل، همبستگی زمانی بین داده ها حذف گردید. نتایج نشان می دهد که احتمال بین مدل ها در همه روش ها دارای توزیع غیر یکنواخت می-باشد به طوری که در وضعیت سرعت جریان پایین مدل CDE2 به دلیل برقراری شرط تعادل فیزیکی در محیط خاک و در وضعیت سرعت جریان بالا مدل MIM1 دارای بالاترین احتمال و کمترین عدم قطعیت می باشند. محاسبات احتمالات مدل در مرحله صحت سنجی نیز این نتایج را تایید کرد. در نهایت می توان نتیجه گرفت که قابلیت اطمینان از تفسیر داده های مدل از طریق در نظر گرفتن عدم قطعیت مدل های جایگزین افزایش می یابد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 693

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 168 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1399
  • دوره: 

    8
  • شماره: 

    3 (پیاپی 26)
  • صفحات: 

    21-32
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    243
  • دانلود: 

    110
چکیده: 

نقشه های سیلاب براساس رویکرد قطعی اگرچه به عنوان ابزاری مهم در به حداقل رساندن تلفات ناشی از سیلاب نقش دارند، اما عدم قطعیت قابل توجهی در محاسبه سطح آب گرفتگی وجود دارد. زبری به عنوان یک پارامتر کلیدی بر ارتفاع سطح آب محسوب می شود و ازآنجایی که به سادگی قابل اندازه گیری نیست و برمبنای روش های تجربی و آزمایشگاهی تخمین زده می شود، لزوما درجه قابل توجهی از عدم قطعیت را به مدل وارد می کند. به همین منظور در این مقاله چارچوب احتمالی برمبنای رویکرد شبیه سازی مونت کارلو برای تحلیل عدم قطعیت ضریب زبری به کمک مدل HEC-RAS استفاده شده است. در این چارچوب، ماژول محاسباتی در زبان ویژوال بیسک جهت ارتباط با HECRASController به منظور اجرای خودکار 84000 شبیه سازی مونت کارلو در بازه 5/7 کیلومتر از رودخانه کارده فراهم شد. در هر اجرا بر روی 84 مقطع عرضی به صورت مجزا تعداد 1000 شبیه سازی مونت کارلو براساس توزیع احتمال زبری مانینگ انجام شد و نتایج عدم قطعیت زبری بر ارتفاع سطح آب در سطح اطمینان %99، %95، %50، %5 و %1 ارایه شد. نتایج حاکی از تاثیر قابل توجه زبری بر باند عدم قطعیت ارتفاع سطح آب در سطح اطمینان %90 بوده به طوری که تغییرات ارتفاعی سطح آب در بسیاری مقاطع به بیشتر از 1 متر می رسد. با مقایسه مقاطع با باند عدم قطعیت حداقل و حداکثر مشاهده می شود مقاطعی که در آن ها شیب عرضی بیشتر بوده عدم قطعیت بیشتر و مقاطع V شکل با شیب عرضی کمتر از باند عدم قطعیت کمتری برخوردارند. علاوه براین، نتایج تحلیل حساسیت جهت انتخاب تعداد شبیه سازی بهینه نشان می دهد پهنای باند عدم قطعیت برای تعداد شبیه سازی های بیشتر از 1000 اجرا تحت تاثیر قرار نمی گیرد. نتایج ارایه شده براساس رویکرد احتمالی و با افزایش قابلیت اعتماد و بهبود عملکرد مدل مبتنی بر عدم قطعیت زبری در رودخانه کارده می تواند در طراحی سطوح آبگیر مورد استفاده قرار گیرد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 243

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 110 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
litScript
telegram sharing button
whatsapp sharing button
linkedin sharing button
twitter sharing button
email sharing button
email sharing button
email sharing button
sharethis sharing button